Урок 003: строки, нормализация и поиск¶

Цель¶

Приводить пользовательский текст к предсказуемому виду, сравнивать артикулы и выполнять поиск по части названия.

Строки неизменяемы¶

Методы строки возвращают новое значение:

raw_name = "  Лоток Перфорированный  "
clean_name = raw_name.strip()

print(raw_name)
print(clean_name)

strip() удаляет пробельные символы по краям, но не меняет исходную строку. Результат нужно сохранить или сразу передать дальше.

Полезные методы:

Метод	Назначение
`strip()`	убрать пробелы по краям
`lower()`	перевести буквы в нижний регистр
`casefold()`	подготовить Unicode-текст к регистронезависимому сравнению
`upper()`	перевести буквы в верхний регистр
`replace(old, new)`	заменить фрагмент
`split(separator)`	разбить строку на список
`separator.join(parts)`	соединить строки
`startswith(prefix)`	проверить начало строки

Нормализация артикула¶

Пользователь может ввести один артикул как lo 100, LO100 или Lo-100. Правило нормализации должно быть явным и не уничтожать значимые символы.

def normalize_article(value):
    return "".join(value.split()).upper()


print(normalize_article(" lo 100 "))
print(normalize_article("Lo-100"))

Ожидается LO100 и LO-100. split() без аргумента учитывает обычные пробелы, табуляцию и другие пробельные символы, а join соединяет оставшиеся части. Дефис сохранён, потому что без знания каталога нельзя считать его незначимым.

Сохраните функцию в string_lab.py. Последующий пример разбора строки вызывает normalize_article из этого же файла; при отдельном запуске перенесите определение функции вместе с примером.

Нормализация не доказывает существование артикула. Она лишь делает одинаковые варианты ввода сравнимыми.

Поиск по названию¶

query = "ЛОТОК".strip().casefold()
name = "Лоток перфорированный".casefold()

if query in name:
    print("Совпадение найдено")

casefold() надёжнее lower() для регистронезависимого сравнения Unicode. Для русского текста оба часто дают одинаковый результат, но намерение casefold точнее.

Пустой запрос содержится в любой строке. Поэтому его нужно отклонить до поиска:

query = input("Фрагмент названия: ").strip().casefold()

if query == "":
    print("Ошибка: запрос не может быть пустым")

Разбор строки¶

raw_line = "LO100;Лоток;3"
parts = raw_line.split(";")

if len(parts) == 3:
    article = normalize_article(parts[0])
    name = parts[1].strip()
    quantity = int(parts[2])

Ручной split полезен для упражнения, но не заменяет модуль csv: кавычки, разделители внутри полей и переносы строк требуют стандартного парсера. Это будет темой следующего модуля.

Формирование вывода¶

parts = ["LO100", "Лоток", "3 шт."]
line = " | ".join(parts)

print(line)

Ожидаемый вывод: LO100 | Лоток | 3 шт.. Метод join принимает строки; число сначала нужно преобразовать или отформатировать.

Упражнение¶

Напишите normalize_article и matches_name(name, query). Проверьте артикулы с пробелами и разным регистром, названия Лоток перфорированный, Кабель силовой, Шкаф распределительный и запросы лоток, СИЛ, шкаф, пустую строку.

Самопроверка¶

Почему strip() не меняет исходную строку?
Какие символы нормализация артикула удаляет, а какие сохраняет?
Почему пустой запрос нужно проверять отдельно?
Почему split(";") ещё не является полноценным чтением CSV?

← Предыдущий урок · Следующий урок →